Cloud Data Engineer – H/F

A propos de Tech on Demand

• Tech On Demand est un cabinet de services numériques spécialisé dans la Data.
• Nous sommes un cabinet indépendant dont les consultants, pour l’essentiel de nos missions, seront directement rattachés aux équipes et au management de M13h.

A propos de M13h

M13h est un cabinet de conseil français en forte croissance, plongé au cœur d’un monde digital, où marketing et technologies sont devenus indissociables. Il mène des projets innovants avec ses clients, directions marketing de grands comptes, e-commerçants et groupes média.

Son ADN est au croisement d’un cabinet de conseil, d’une agence web, de la data et du marketing.

La mission de M13h est d’aider ses clients à accélérer leur transformation data-driven avec une approche pragmatique centrée sur l’amélioration de performance commerciale avec la data. Il les accompagne sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la data : de la définition de la stratégie des directions data & marketing à la mise en place de cas d’usage data en passant par la collecte, l’unification et lacentralisation de leurs données ainsi que par la modélisation des données.

Description du poste

• Vous avez pour mission de créer des solutions data « full cloud » permettant de valoriser les données des clients.
• Vous intervenez en multi-projets, encadrez et formez des consultants juniors pour mener à bien vos missions.

Pour cela, dans le cadre de votre participation aux missions de conseil en phase d’avant-projet ou projet, vous :

• . Cadrez les besoins avec les clients et y répondez en choisissant les solutions les plus adaptées
• . Pilotez les projets sur les aspects fonctionnels et techniques
• . Encadrez et faites évoluer les profils juniors data ingénieurs

Vous avez une appétence technique forte et maîtrisez toute la chaîne de valorisation des données :

• . Data engineering : De la récupération à l’activation des données, création de pipelines et flux de données, mise en place de plateforme de données serverless, création d’API d’envoi de données vers des systèmes externes …
• Connaissances de l’écosystème data moderne : ELT (Fivetran, Funnel …), Cloud datawarehouse (Bigquery, Snowflake …), outils de modélisation de données (dbt notamment), reverse ETL …
• . Data science : Participation à l’industrialisation de modèles de Machine Learning, segmentation, Life Time Value, mesures d’incréments, marketing mix modeling, valeur client, attribution, prédiction de churn…

Profil recherché

Diplômé d’une grande école d’ingénieurs ou équivalent, vous disposez d’un minimum de 3 années d’expérience sur des sujets de data engineering. Vous maîtrisez les outils clés d’un ou plusieurs des principaux stacks cloud (Google Cloud de préférence, AWS ou Azure) et avez une très bonne maîtrise de SQL et de Python.

Au-delà des compétences techniques, vous justifiez d’une réelle approche de conseil : rigueur, relationnel et pédagogie client, excellence des livrables tant sur la forme que sur le fond, capacités de formalisation…