Développeur intelligence artificielle

(Poste basé en Tunisie)

Contexte :

FININFO Solutions est une entreprise innovante spécialisée dans l’édition logicielle et l’implémentation des solutions sur mesure pour les acteurs des marchés financiers.
Afin de renforcer notre équipe, nous sommes à la recherche d’un développeur IA ayant une bonne maîtrise des techniques de l’Intelligence Artificielle.

Mission :

En tant que développeur IA, vous serez amené à :

. Analyser les besoins et sélectionner les sources de données adéquates.
. Qualifier ces données grâce à différents outils d’analyse et de visualisation.
. Identifier les informations nécessaires au projet et les placer dans une base de données.
. Développer un programme d’IA en fonction des données disponibles, pour l’adapter au projet.
. Établir l’interaction entre le programme d’IA et les fonctionnalités de l’application concernée.
. Faire les tests et, si besoin, modifier les paramètres du système pour l’ajuster et l’adapter aux objectifs.
. Intégrer le programme dans l’application et assurer le suivi permanent et la mise à jour régulière en fonction de l’évolution de la technologie.

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Profil & Compétences :

De formation universitaire Bac+5, Vous disposez de 3 ans d’expérience en développement IA avec une combinaison de compétences en programmation, en mathématiques et en sciences des données,

Vous avez :

. Une maîtrise de langages de programmation tels que Python, R, Java, C++ ou d’autres langages couramment utilisés en IA.
. Une compréhension solide des concepts mathématiques sous-jacents aux modèles d’IA, y compris l’algèbre linéaire, le calcul différentiel, les statistiques et la probabilité.
. Une Connaissance des techniques de machine learning, telles que la régression, la classification, les méthodes d’ensemble (comme les forêts aléatoires et les boosters), les machines à vecteurs de support (SVM), les réseaux de neurones, etc.
. Une compréhension approfondie des architectures de réseaux de neurones profonds, du fonctionnement des couches de neurones, des techniques de régularisation, ainsi que de l’utilisation de frameworks tels que TensorFlow ou PyTorch .
. Des connaissances en NLP, y compris la tokenization, le stemming, la lemmatisation, la compréhension des modèles de langage, etc., sont indispensables.
. Des compétences en vision par ordinateur, notamment la segmentation d’images, la détection d’objets et la reconnaissance faciale.
. Une maitrise parfaite des différentes bases de données.
. Une connaissance pratique des frameworks et des bibliothèques d’IA tels que scikit-learn, pandas, NumPy, OpenCV, etc…